A hagyományos aszférikus lencseellenőrző technológia kezdetben elsősorban az olyan élvonalbeli területeken jelent meg és fejlődött ki, mint a védelem, a repülés és a csúcskategóriás félvezető litográfiai rendszerek. Ezekben a hagyományos alkalmazásokban az ipar nem támasztott rendkívül szigorú követelményeket az ellenőrzés hatékonyságára vonatkozóan. Az ok egyszerű: a gyártási logika "egy darab" vagy "több darab" volt.
A rendkívül nagy abszolút pontosság elérése érdekében a mérnökök hajlandóak voltak órákig vagy akár napokig a padokon ülni, és aprólékosan finomították, kalibrálták és csiszolták egyetlen lencse felületi formáját. Ha azonban nagyüzemi aszférikus lencsegyártás előtt állunk, ez a hagyományos "lassú és aprólékos" vizsgálati módszer már nem alkalmazható.
A kereskedelmi repülőgép- és űrrepülőgép-konstellációk robbanásszerű növekedésével (például az aszférikus lencsék iránti tömeges keresettel a műholdas lézerkommunikációban) és a precíziós öntött üveglencsék millióinak tömeges tömeggyártásával olyan területeken, mint az intelligens vezetés, a mobiltelefon-lencsék és a kézi eszközök, a hagyományos "lassú és aprólékos" vizsgálati módszer a teljes ipar "fullasztó energiahatékonyságára" válik.
A nagy gyártók rendkívüli hatékonysági küzdelmet élnek meg a kimenő ellenőrzések, a bejövő ellenőrzések és a próbaszerelési megbeszélések során. I. A "gyorsaság eredendő bűne" a hagyományos ellenőrzésben és a milliós tömeggyártás túlélési válsága Jelenleg a nagy hazai optikai gyártók két leggyakrabban használt benchmark importált eszköze az aszférikus és szabad formájú felületek teljes körű vizsgálatára az UA3P (kontakt típusú 3D-s optikai precíziós profilométer és PHOS-onnlu profilométer) profilométer). Bár valóban sokoldalúak és pontosak, csigatempójuk nagy akadályt jelent a termelési vezetők és a pénzügyi igazgatók számára, amikor milliós nagyságrendben szállított üvegöntött lencsékkel foglalkoznak:
● UA3P: A szonda alapú kapcsolatfelvételi szkennelést alkalmazva, még optimalizált szkennelési útvonallal is, óránként legfeljebb körülbelül 20 darabot tud tesztelni. A legkritikusabb az, hogy lényegében 2D felületi alakot (keresztmetszeti vonaladatokat) kap, és nem tudja teljesen rekonstruálni a teljes aszférikus felületet a teljes látómezőben. A további 3D felületi alakmérés a hatékonyság további éles csökkenésével néz szembe. Érdemes hangsúlyozni, hogy az optikai mérnököknek mindig szükségük van 3D felületi alakzatokra az elemzéshez, mert a 2D felületi alakzatok jelentős információveszteséget szenvednek el az elemzés során, különösen a nem forgási aberrációk elvesztését, ami óriási eltéréseket okoz az elemzési eredmények és a tényleges eredmények között.
● LUPHOScan: Bár több hullámhosszú interferometrikus szkenneléssel ér el 3D felületforma mérést, pontról pontra/körről körre szkennelő fizikai mechanizmusának köszönhetően óránként csak körülbelül 10 darabot tud tesztelni. A csúcskategóriás fogyasztói elektronikai és intelligens autóiparban ez a nem hatékony tesztelés üzleti katasztrófák láncreakcióját okozza. Köztudott, hogy az üvegöntési eljárások, olyan tényezők miatt, mint a hőmérséklet-szabályozás, az öntőforma kopása és a hőfeszültség felszabadulása, eredendően alacsonyabb hozamstabilitást mutatnak, mint a hagyományos műanyag fröccsöntésnél. Továbbá az üveglencsék rendkívül magas költsége azt jelenti, hogy az alkatrészek (egyes lencsék) hozama exponenciálisan megnövekszik, ami közvetlenül meghatározza a végső lencsehozamot, és óriási hatással van a vállalat végső költségeire és nettó nyereségére. Ha az ellenőrzési sebesség nem tud lépést tartani, a nagy gyártók vagy a „szerencsejáték-szerű mintavételt” választják, ami a nagy hozamveszteség kockázatát hordozza magában, vagy a „mintavétel gyakoriságának növelését”, de az állóeszköz-befektetés és az ellenőrző berendezések értékcsökkenése ijesztő a cégtulajdonosok számára.
II. Minőségi változás a „háromszintű forradalmi funkcionális fejlesztéshez” Ha egy forradalmian új, rendkívül hatékony vizsgálati módszer 10-20-szorosára növelné a 3D-s teljes felületi forma vizsgálati sebességét, az sokkal többet jelentene a nagy gyártóknak, mint csupán néhány importált gép beszerzési költségének megtakarítása. Forradalmi fejlesztést jelentene az egész vállalat számára a termelési modell és az alapvető versenyképesség szempontjából.
Konkrétan a nagy gyártóknak segíthet minőségi ugrásban három üzleti és mérnöki szinten:
1. Első szint: Teljesen megnövekedett ellenőrzési hatékonyság (a költségcsökkentés és a hatékonyság javításának alapvető alapja) Az eredetileg "percekben" vagy akár "fél órában" számított, egyetlen tétel vizsgálati ideje közvetlenül a második szintre tömörül. Teljes körű 3D felületforma vizsgálat, fénysebesség be- és fénysebesség ki. Ez közvetlenül átalakítja a tesztelő műhelyt a "kapacitás szűk keresztmetszetéből" "automatizált gyártósorrá", teljesen felszabadítva a nagy volumenű megrendelések szállítási teljesítményét.
2. Második szint: Big Data-Guided Trial Assembly Optimization ("Trial and Error"-tól a "Engineering Certainty"-ig) A csúcskategóriás objektívek fejlesztésében a legidőigényesebb szakasz a "mérnöki próba-összeállítás". A nagy léptékű, teljes kategóriájú valós 3D-s felületforma adatok hiánya miatt a hagyományos próba-összeszerelés csak nagyon kis mintára (például néhány tucat darab mintavételére) hagyatkozhat, hogy "szerencsét próbáljon és megtalálja az optimális megoldást", a hibakeresési ciklusok gyakran több hétig is elhúzódnak. Ha a tesztelést a második szinten érik el, a nagy gyártók több tízezer készlettel rendelkezhetnek valódi, teljes körű 3D felületformáló big data-ból a próba-összeállítási folyamat korai szakaszában. A mérnökök ezt a nagy adatot felhasználhatják a mérnöki próbaszerelvény-kombinációk optimalizálására, optimálisan tévesztve a különböző felületi alakzati hibaeloszlással rendelkező objektíveket, erőszakosan javítva az objektív teljes összeszerelési hozamát az összeszerelési és beállítási szakaszban.
3. A harmadik szint: a mesterséges intelligencia gyártási modelljének táplálása (The Ultimate Moat of Dimensional Reduction) Jelenleg a világ a Szilícium-völgyi óriások meteorikus felemelkedését figyeli a mesterséges intelligencia területén, és amit látunk, az leginkább az AI által a fogyasztói keresés, szövegírás generálás vagy kódolás terén hozott változásokat jelenti. A várakozásokat messze felülmúló tendencia azonban az, hogy a mesterséges intelligencia továbbfejlődése után a gyártók közötti verseny már nem a hagyományos csatornákon vagy az első lépések előnyén fog alapulni, hanem a K+F képességek és a szervezetirányítási képességek átfogó frissítésén. Az alapvető motor itt az AI átfogó felhatalmazása.
Jelenleg, amikor a nagy optikai cégek kommunikálnak a végfelhasználói ügyfelekkel, legbüszkébb eszközeik továbbra is a tervezési képességek, a formagyártási képességek vagy a gyártási kapacitások.
Bátran jósoljuk azonban, hogy amint egy nagy gyártó áttörést ér el az intelligens gyártásban, a jövőbeni üzleti kommunikáció szabványai teljesen átíródnak. A verseny ezután a mesterséges intelligencia számítási teljesítményére, a nagyszabású digitális és intelligens modellképességekre, valamint az ebből adódó "legnagyobb hatékonyságra", "végső költségre" és "végső felhasználói élményre" mozdul el.
A mögöttes logika, amely mindezt alátámasztja, továbbra is gyors, átfogó és pontos adatok. Az önképzéshez szükséges hatalmas mennyiségű, nagyfrekvenciás, nanométeres pontosságú 3D felületi adatok nélkül az úgynevezett mesterséges intelligenciát gyártó nagyméretű modell csupán víz forrás nélkül. A nagy hatékonyságú 3D vizsgálat alapértéke abban rejlik, hogy képes folyamatosan és stabilan nagy mennyiségű valósághű és pontos 3D felületi adatot bevinni a gyártó mesterséges intelligencia modelljébe.
E hatalmas adatmennyiség alapján az AI valós idejű betekintést nyerhet a nemlineáris leképezési összefüggésekbe a formadeformáció, a hőmérséklet-sodródás, az anyagtételek és a végső felületforma nagyfokú aberrációi között, ezáltal folyamatosan optimalizálja az általános konfigurációt és korrigálja a front-end folyamatparamétereket. Ez radikális fejlesztést jelent a termelés versenyképességében: a vállalat alapvető versenyelőnye a „próba és hiba, nagyon kevés mintával a veterán mérnökök tapasztalata alapján” támaszkodása helyett egy globálisan intelligens, zárt hurkú, számítási teljesítmény és big data által vezérelt rendszerré válik.
Aki először táplálja a mesterséges intelligencia modelljét, az elsőként éri el a rendkívüli költségeket és hatékonyságot, így biztosítva az egyedüli jegyet az optikai gyártás jövőjéhez.
III. Zhixing optika: CGH automatizálással kombinálva, 200 darab/óra hatékonyságcsodát célozva. A Ningbo Zhixing Optics Co., Ltd. tudományos kutatási szakértelemmel és iparági tapasztalattal is rendelkező doktori csapatával felfedte ütőkártyáját, hogy segítse a nagy gyártókat ebben a játékban, amely átalakítja az iparági tájat.
Az aszférikus felületek interferometrikus mérésének folyamatában a leginkább időigényes, legtöbb tapasztalatot igénylő és leghatékonyabb eljárás az aszférikus nullahelyzetbeállítás (Alignment). Még a magasan képzett mérnököknek is, ha összetett aszférikus felületekkel szembesülnek, gyakran körülbelül 2 percre van szükségük az excentricitás, a dőlés és a visszatérési hiba ismételt beállításához. A Zhixing Optics saját fejlesztésű CGH (számítógép által generált hologram) igazítási technológiáját, nagy pontosságú elektromechanikus automatizálási rendszerrel kombinálva a hardver- és szoftvermegoldások erőteljes kombinációját kínálja:
10 másodperces határbeállítás: Drámaian csökkentettük az időigényes aszférikus nulla pozíció beállítási folyamatát, a szakmunkások körülbelül 2 percéről 10 másodperc alá!
AI téves igazítási modell: A hagyományos igazítási módszerek nehézkes "érzékenységi mátrixokon" alapulnak. A nagy lejtésű, nagyrendű aszférikus felületek összetett többdimenziós aberrációinak kezelésekor a lineáris illesztés hajlamos a torzulásokra, ami a folyamatos "számítás-finomhangolás-újraszámítás" nem hatékony iterációihoz vezet. A Zhixing Optics teljesen forradalmasította ezt a megközelítést. A CGH-tervezési fájlok eltolódási hibáinak mélyreható mesterséges intelligenciájú képzésével sikeresen megszerkesztettünk egy nagydimenziós nemlineáris eltolódási modellt. Az interferométer egyetlen képével az AI algoritmus azonnal és pontosan rögzíti az aktuális excentricitási és dőlési adatokat a globális aberrációs térben, így rendkívül nagy sebességű számítást ér el, és jelentősen javítja a rendszer válaszhatékonyságát és beállítási pontosságát.
• Cél – 200 darab/óra: Jelenleg a kizárólag a Zhixing által személyre szabott, mechanikusan automatizált be- és kirakodási mechanizmus hozzáadásával, valamint az ezt követő mesterséges intelligencia által hajtott gyors interferencia-elemző algoritmussal a rendszer várhatóan hamarosan 200 darab/óra értékre emeli az aszférikus felületek 3D-s teljes terepvizsgálatának hatékonyságát. Ez 10-20-szor gyorsabb, mint a hagyományos lapolvasó berendezések!
🤝 Partnerek keresése: Együttműködésen alapuló gyors érvényesítés és stratégiai előnyök: a Zhixing Optics jelenleg egy szakértői törzscsapattal büszkélkedhet, akiket 3 optika doktora és 2 tartományi szintű magas szintű tehetség vezet. Mélyen gyökereztünk az ultra-precíziós metrológia területén, erős műszaki alapjainkat a legkiválóbb nemzeti optikai és mechanikai kutatóintézetekből építjük ki, hogy robusztus technológiai árkot és magas fokú önellátást építsünk ki. Megértjük, hogy egy ilyen bomlasztó ipari hatékonysági forradalom nem valósítható meg elszigetelten; mélyen gyökerezik a nagy gyártók valós, milliós szintű tömeggyártási sorain. Üdvözöljük az öntött üveglencsék, autólencsék és kézi eszközök lencséinek gyártóival való együttműködést, akik egyetértenek várható fejlesztési trendjeinkkel, és várakozással tekintenek a közös fejlesztési és ellenőrzési erőfeszítések elé.
A Zhixing Optics lehetővé teszi a precíziós mérést a „tudás és cselekvés egységének” eléréséhez.
